关于发布 2026 年度“数字赋能‘三不腐’一体推进”重大专项研究课题申报通知
发布时间：2026-11-06
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<p class="p"> 各学院、各科研单位：</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>为贯彻落实数字纪检监察体系建设相关部署，夯实纪检监察智能装备山西省重点实验室（以下简称</span><span>“实验室”</span>）<span>基础研究与应用技术攻关能力，激发校内科研人员创新活力，培育数字监督领域高水平科研成果、交叉创新人才与科研团队，助力实验室高质量建设与发展，现启动</span><span>2026年度“数字赋能‘三不腐’一体推进”重大专项研究课题申报工作。现将有关申报事项通知如下：</span> <p><p class="p"> 一、课题指南</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 1．纪检监察领域专用大语言模型微调与合规性审查应用的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 聚焦大模型在纪检监察场景落地，开展行业专用模型微调优化，同时研究模型输出、数据使用的合规审查机制，解决通用大模型适配纪检业务不足、涉密风险等现实问题。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 2．“新村学”理念引领下 AI 赋能乡村全科融通教育模式建构</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 以新村学理念为指引，利用人工智能技术搭建乡村全科融合教育新模式，探索技术助力乡村教育发展，夯实基层廉洁思想教育的群众思想基础。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 3．基层纪检监察工作智能化适配与轻量化工具集的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 面向县乡等基层纪检监察力量，不追求大型复杂系统，研究适配基层业务、低成本易上手的轻量化智能工具，补齐基层数字化办案监督能力短板。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 4．面向纪检监察的多源异构数据标准化治理与智能融合技术的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 纪检监察业务数据来源广、格式杂乱，本课题研究不同来源、不同类型数据的标准化处理方法，实现多类数据安全智能融合，为智能监督分析打好数据底座。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 5．基于深度图神经网络的新型隐性腐败线索智能挖掘与预警的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 运用深度图神经网络技术，挖掘人际关系、资金流转等复杂关联关系，识别隐蔽化、新型隐性腐败，实现腐败线索自动挖掘、风险提前预警。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 6．基于安全多方计算的跨部门纪检监察数据协同分析的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>针对跨部门数据不能直接共享的痛点，依托安全多方计算技术，做到数据</span><span>“可用不可见”，在不泄露原始数据前提下，完成多部门数据联合分析，支撑协同办案监督。</span> </p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 7．大数据驱动新型隐性腐败穿透式治理的技术逻辑与制度建构研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 针对新型隐性腐败隐蔽难查、溯源困难等问题，运用大数据开展关联溯源与风险研判，厘清穿透式治理技术逻辑，健全配套制度，实现腐败风险提前识别预警。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 8．招投标领域腐败风险智能监督模型与可视化分析的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 针对招投标环节围标串标、利益输送等廉政风险，构建智能风险识别模型，配套可视化展示手段，实现招投标全流程风险自动识别、直观展示监督。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 9．<span>基于</span><span>GIS的纪检监察监督模型和可视化分析研究</span> </p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>针对监督要素空间分布不明、风险点位感知不直观问题，依托</span> <span>GIS 搭建监督模型，开展空间可视化研判，精准定位廉政风险，提升监督研判效能</span>。</p><p class="p" style="margin-left:0.0000pt;text-indent:24.0000pt;"> 10．面向谈话场景的多模态情感计算与高危行为智能预警的研究</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 针对纪检谈话讯问场景，结合语音、表情等多模态信息开展情感计算，识别谈话对象异常情绪、高危行为苗头，实现谈话过程风险智能预警，辅助谈话安全管控。</p><p class="p"> 二、资助对象</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>重大专项研究课题面向中北大学科研人员依托实验室开展相关研究工作，申请者须具有相关学科博士学位或副高及以上专业技术职称、非实验室固定人员，须与本实验室固定人员联合申报；本课题重点鼓励</span><span>4</span>5周岁及以下青年科技人才申报。经所在单位同意，均可按照课题指南申请本重大专项研究课题。</p><p class="p"> 三、项目申报程序</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 1、申请人编制《“数字赋能‘三不腐’一体推进”重大专项研究课题申请书》（见附件），经课题依托单位同意并签字盖章后，向实验室提出申请，申请书纸质版一式三份提交纪检监察智能装备山西省重点实验室办公室，电子稿（word版、签字盖章后的pdf版）发送至邮箱szjjjcyjy@nuc.edu.cn。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 2、实验室组织专家对申请书进行评审。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 3、实验室根据专家意见择优录用，并通知申请者签订项目计划任务书。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 4、课题负责人于规定时间内，认真填写项目任务书，任务书电子版发送指定邮箱；经实验室主任和项目负责人共同签字，并由实验室和项目负责人分别保留。</p><p class="p"> 四、课题管理</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 重大专项研究课题研究周期为1年，资助额度2<span>万元</span><span>/项。</span> </p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 中期检查：实验室对课题进展情况实施中期检查，并对课题的实施情况进行检查后提出审查意见。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 结题要求：课题完成后，课题负责人应在规定时间内撰写《课题结题报告》，并提交相关材料供实验室归档。由实验室组织专家进行结题评审，评审不合格的三年内不得再次申请。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 提交的材料包含但不限于：</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>（</span><span>1）技术报告、总结报告、测试报告；</span> </p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>（</span><span>2）发表学术论文、授权专利、软件著作权、获奖及其他成果复印件；</span> </p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>（</span><span>3）原型样机、数据集记录、图纸、软件、程序等。</span> </p><p class="p"> 五、经费使用</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>经费只能用于与科研工作直接相关的费用，如设备费（含购置设备费、试制设备费、设备改造与租赁费）、业务费（含资料费、数据或样本采集费、材料费、测试化验加工费、差旅费</span><span>/国际合作与交流费、出版/文献/信息传播/知识产权事务费）和劳务费（含专家咨询费、劳务费或补助）等。</span> </p><p class="p"> 六、成果管理及评价</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 1、资助课题所取得的研究成果，归实验室和课题负责人所在单位共有；</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 2、资助课题结题时，应至少发表（或录用）1篇以实验室为第一完成单位的学术期刊论文，且须达到《中北大学学术论文类别认定办法》（校科〔2023〕11号）中C类及以上标准（含北大中文核心、CSSCI期刊，不含增刊、会议论文集及学术预警期刊）。认可“录用”状态，但须提供官方录用通知、论文清样及缴费凭证。实验室名称须严格标注为：纪检监察智能装备山西省重点实验室（中北大学）（Shanxi Key Laboratory of Intelligent Equipment for Discipline Inspection and Supervision, North University of China）。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 3、资助课题取得的研究成果，均应标注“纪检监察智能装备山西省重点实验室‘数字赋能“三不腐”一体推进’重大专项课题资助【英文为 Supported by the Major Project of Shanxi Key Laboratory of Intelligent Equipment for Discipline Inspection and Supervision（NO：XX）】”。</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> 未按以上方式标注的，验收时不计入课题成果。</p><p class="p"> 七、申报时间</p><p class="p" style="text-indent:24.0000pt;"> <span>申请书受理截止时间：</span><span>2026年</span>11月20日。</p><p class="p"> 八、联系方式</p><p class="p"> 实验室邮箱：szjjjcyjy@nuc.edu.cn</p><p class="p"> 联系人：姜老师</p><p class="p"> <span>联系电话：</span><span>18332257383</span> </p><p class="p"> 报送地址：中北大学数字纪检监察研究院。</p><p class="p"> <span>纪检监察智能装备山西省重点实验室</span><span>2026年</span>11月2日</p><p class="p"> <span>附件【</span><span>2026年度“数字赋能‘三不腐’一体推进”重大专项研究课题申请书.doc】</span> </p><p class="MsoNormal"> <br></p>